Codex CLI 与扩展：配置 OpenAI API
通过 ClaudeStore 在 OpenAI Codex CLI 与 Codex VS Code 扩展中使用 OpenAI API。一分钟完成 Responses API 配置。
Base URL: https://api3.claudestore.store/v1. 端点: POST /v1/responses. 密钥: sk-cs4-*（Codex 档位）. 模型: gpt-5.5, gpt-5.4.
概览
OpenAI 的 Codex CLI 和 Codex VS Code 扩展 通过 Responses API（/v1/responses）与提供商通信。 ClaudeStore Codex 提供该端点，因此你可以用现有积分和一个通用密钥驱动 OpenAI API。
想用基于
/v1/chat/completions 的 OpenAI 兼容聊天客户端（Cline、Roo、Continue）？请看 OpenAI 兼容 IDE 指南。第 1 步 — 创建通用密钥
在 控制台 → API 密钥 创建通用密钥，形如sk-cs4-…。只显示一次，请立即复制。
第 2 步 — 切换到 Codex 档位
将密钥的上游切换为 ClaudeStore Codex。同一密钥随时可切回 Basic/Pro（Claude 模型）。
Codex 档位仅提供 OpenAI API
在 Codex 档位，密钥通过 OpenAI 端点提供
gpt-5.5 / gpt-5.4。 该档位不使用 /v1/messages。第 3 步 — 配置 Codex CLI
Codex CLI 读取 ~/.codex/config.toml。添加使用 Responses API 的提供商：
~/.codex/config.tomltoml
model = "gpt-5.5"
model_provider = "claudestore"
[model_providers.claudestore]
name = "ClaudeStore Codex"
base_url = "https://api3.claudestore.store/v1"
env_key = "CLAUDESTORE_API_KEY"
wire_api = "responses"shellbash
export CLAUDESTORE_API_KEY="sk-cs4-你的密钥"
codexwire_api = "responses" 让 Codex CLI 调用 /v1/responses，流式输出开箱即用。第 4 步 — Codex VS Code 扩展
扩展共用同一个 ~/.codex/config.toml。配置好提供商并导出 CLAUDESTORE_API_KEY 后，在扩展模型选择器中选择 gpt-5.5 即可。
第 5 步 — 测试
Responses API 测试bash
curl https://api3.claudestore.store/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer sk-cs4-你的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "用三个词打个招呼。"
}'成功的响应说明密钥、档位与端点都已就绪。若提示模型错误，用 GET /v1/models 确认模型 id。