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Codex CLI 및 확장: OpenAI API 설정

ClaudeStore로 OpenAI Codex CLI와 VS Code용 Codex 확장에서 OpenAI API를 사용하세요. 1분이면 끝나는 Responses API 설정.

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Base URL: https://api3.claudestore.store/v1. 엔드포인트: POST /v1/responses. 키: sk-cs4-* (Codex 등급). 모델: gpt-5.5, gpt-5.4.

개요

OpenAI의 Codex CLI와 VS Code용 Codex 확장은 Responses API(/v1/responses)로 프로바이더와 통신합니다. ClaudeStore Codex가 이 엔드포인트를 제공하므로, 보유 크레딧과 하나의 통합 키로 OpenAI API를 구동할 수 있습니다.

/v1/chat/completions 기반의 OpenAI 호환 채팅 클라이언트(Cline, Roo, Continue)를 쓰시나요? OpenAI 호환 IDE 가이드를 보세요.

1단계 — 통합 키 생성

대시보드 → API 키 에서sk-cs4-… 형태의 통합 키를 만듭니다. 한 번만 표시되므로 즉시 복사하세요.

2단계 — Codex 등급으로 전환

키의 업스트림을 ClaudeStore Codex로 전환합니다. 동일한 키는 언제든 Basic/Pro(Claude 모델)로 되돌릴 수 있습니다.

Codex 등급은 OpenAI API 전용

Codex 등급에서 키는 OpenAI 엔드포인트로 gpt-5.5 / gpt-5.4 를 제공합니다. 이 등급에서는 /v1/messages 를 사용하지 않습니다.

3단계 — Codex CLI 설정

Codex CLI는 ~/.codex/config.toml 을 읽습니다. Responses API를 사용하는 프로바이더를 추가하세요:

~/.codex/config.tomltoml
model = "gpt-5.5"
model_provider = "claudestore"

[model_providers.claudestore]
name = "ClaudeStore Codex"
base_url = "https://api3.claudestore.store/v1"
env_key = "CLAUDESTORE_API_KEY"
wire_api = "responses"
shellbash
export CLAUDESTORE_API_KEY="sk-cs4-당신의-키"
codex
wire_api = "responses" 로 Codex CLI가 /v1/responses 를 호출하며, 스트리밍은 바로 동작합니다.

4단계 — VS Code용 Codex 확장

확장은 동일한 ~/.codex/config.toml 을 사용합니다. 프로바이더를 설정하고 CLAUDESTORE_API_KEY 를 export한 뒤, 확장의 모델 선택기에서 gpt-5.5 를 선택하세요.

5단계 — 테스트

Responses API 테스트bash
curl https://api3.claudestore.store/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-cs4-당신의-키" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "세 단어로 인사해줘."
  }'

정상 응답이 오면 키, 등급, 엔드포인트가 모두 준비된 것입니다. 모델 오류가 나면 GET /v1/models 로 모델 id를 확인하세요.

시작할 준비가 되셨나요?

2분 만에 Claude 전체 모델 API에 연결하세요.

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